Cómo la ciencia de datos está dando forma al futuro de la atención médica

Datos y salud

La razón por la que la atención médica es uno de los principales clientes de la ciencia de datos es que ha estado generando cantidades masivas de datos durante años, y ahora es el momento de llevar estos datos a límites que aún no se han desbloqueado. Desde medicamentos de precisión hasta dispositivos portátiles avanzados y métodos modernos de descubrimiento de fármacos, la ciencia de datos está cambiando la forma en que conocemos la atención médica en la actualidad. A continuación se muestran algunos factores de cómo la ciencia de datos está creando maravillas en la industria de la salud:

  1. Desarrollo de nuevos fármacos: Los medicamentos son la razón por la que la gente va a los hospitales, y le sorprenderá saber que cada uno de los medicamentos que ve en una tienda se ha desarrollado mediante una investigación continua de muchos años y grandes inversiones. Y, lamentablemente, muchos de los fármacos recién descubiertos resultan ser un fracaso. Con la ayuda de Data Science, los laboratorios ahora pueden reducir el tiempo y la energía necesarios para desarrollar nuevos fármacos. Podemos combinar los estudios de casos, los registros de tratamiento, los resultados de las pruebas, etc., y utilizar algoritmos de aprendizaje automático para crear simulaciones que nos dirán de antemano si un medicamento funcionará en el cuerpo humano. No solo esto, sino que también podemos predecir cómo los genes de nuestro cuerpo se verán afectados por el fármaco. Esto no solo aumentará la velocidad de la investigación, sino que también reducirá el desperdicio de dinero.
  2. Dispositivos portátiles avanzados: Los dispositivos portátiles ahora están listos para convertirse en nuestros nuevos protectores de salud. Pueden brindarnos actualizaciones periódicas de nuestro estado de salud y el de los miembros de nuestra familia y registrar los datos para futuras referencias. Además, pueden detectar incluso el más mínimo trastorno en el funcionamiento de nuestro sistema corporal e informarnos de inmediato. Pueden detectar las enfermedades incluso antes de que aparezcan los síntomas.
  3. Diagnóstico: Es una triste verdad que incluso después del desarrollo de las tecnologías modernas, se producen miles de diagnósticos inexactos cada año. Hay datos suficientes para evitar estos errores, pero las técnicas tradicionales no son capaces de explotar los datos. Con la ayuda de Data Science, ahora podemos realizar extensas pruebas médicas y analizar una gran cantidad de datos para hacer diagnósticos precisos en casi poco tiempo. Esto también está ayudando a los médicos a detectar enfermedades crónicas en etapas muy tempranas.
  4. Medicamentos de precisión: Si miramos los métodos tradicionales de la ciencia médica, encontraremos que hay varios conjuntos de problemas y que se les han asignado pruebas y medicamentos particulares. De esta manera, se prescribe una prueba o medicamento en particular en todas las enfermedades relacionadas. Con Data Science, ahora es posible comprender el problema exacto y diseñar medicamentos y dosis en consecuencia.
  5. Desarrollo de curas para enfermedades incurables: Se está invirtiendo una gran cantidad de dinero y energía en el desarrollo de curas para enfermedades inexactas en todo el mundo. La ciencia de datos los está ayudando a unirse y compartir los estudios de los demás, y esto, en última instancia, aumentará la velocidad de las investigaciones. No está lejos el momento en que tendremos una cura para todas y cada una de las enfermedades del planeta.

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